Λαούτο
Αν ακούς κρητικά και το πρώτο συνθετικό του καλλιτέχνη είναι Ψαρ-, είσαι φίλος μου.
Λίγα λόγια
Ονομάζομαι Γεώργιος - Άγγελος Μαθιουδάκης. Γεννήθηκα το 1993 στο Ηράκλειο της Κρήτης, όπου ζω και εργάζομαι.
Είμαι πτυχιούχος του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Κρήτης και κάτοχος μεταπτυχιακού διπλώματος στη Βιοπληροφορική της Ιατρικής Σχολής, ένα διεπιστημονικό πεδίο που συνδυάζει τη βιολογία, την πληροφορική, τα μαθηματικά και τη στατιστική. Σήμερα εκπονώ διδακτορική έρευνα στο Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο, σε συνεργασία με το Εργαστήριο Υπολογιστικής Βιοϊατρικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας, στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, για την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων στην ογκολογία.
Έπειτα από την ολοκλήρωση των προπτυχιακών μου σπουδών εργάζομαι στον χώρο της ιδιωτικής εκπαίδευσης, διδάσκοντας μαθηματικά σε μαθητές Γυμνασίου και Λυκείου, με βασική αρχή ότι ο ρόλος του εκπαιδευτικού απαιτεί υπευθυνότητα, συνεχή κατάρτιση, δημιουργικότητα και ενθουσιασμό, προκειμένου να επιτευχθούν οι επιθυμητοί παιδαγωγικοί και μορφωτικοί-μαθησιακοί στόχοι.
Εκπαίδευση
-
BSc
Μαθηματικά — Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Κρήτης
Calculus Algebra Analysis Complex Analysis Geometry Discrete Mathematics Stochastic Process Optimization Theory Linear Algebra Python Probability Theory
-
MSc
Βιοπληροφορική — Ιατρική Σχολή, Πανεπιστήμιο Κρήτης σε συνεργασία με το Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας
Machine Learning Methods in Bioinformatics Algorithms in Bioinformatics Biostatistics Probability Theory Elements of Graph Theory Big Data Biomedical Databases Linux Python R Evolutionary Biology Genetics Cellular and Molecular Biology
-
Construction of a machine learning pipeline for classification and its application to transcriptomics data
Εργασία εξαμήνου σε Python Check the project
-
Brain tumor detection through MRI image recognition
Εργασία εξαμήνου σε Python Check the project
-
Master Thesis
A deep graph analysis of protein–protein interaction networks
In this study, we present a Deep Graph analysis method that generates Graph Embeddings of Homo sapiens genes. The method integrates existing PPI networks with gene co-expression data to construct the training graph and provide attributes for genes based on their expression patterns, all of which are used to train a Graph Neural Network. The model generates vectors that represent human genes in the PPI network space, where proximal genes exhibit similar transcriptional profiles, and predicts the probability of gene pairs forming PPI relationships. Our results demonstrate that these embeddings effectively capture the spatial relationships between genes, suggesting that the multidimensional space in which the gene embeddings reside carries meaningful biological information. This allows researchers to explore gene sets in a novel way and potentially uncover new biological insights.
-
Construction of a machine learning pipeline for classification and its application to transcriptomics data
- PhDc Υποψήφιος διδάκτωρ — Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο σε συνεργασία με το Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας Ερευνητικό πεδίο: Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγειονομική Περίθαλψη
Εμπειρία
Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας
Computational BioMedicine Laboratory
- PhD Student2026 – σήμερα
- Master Thesis Student2022 – 2024
Διδασκαλία
Κατευθύνσεις διδασκαλίας
Η πορεία των μαθητών στο σχολείο αποτελεί μια συνεχή διαδικασία εξέλιξης, από το χτίσιμο στέρεων θεμελίων στο Γυμνάσιο, μέχρι την απαιτητική προετοιμασία του Λυκείου με τελικό προορισμό την Τριτοβάθμια Εκπαίδευση. Οι στόχοι κάθε βαθμίδας καθορίζουν τη δομή του μαθήματος, το οποίο εστιάζει στην ουσιαστική κατάκτηση της γνώσης μέσα από μια παιδαγωγικά οργανωμένη μέθοδο.
Πρωταρχικός στόχος είναι η αφομοίωση της επιστημονικής γνώσης, προσαρμοσμένης πάντα στην ηλικία και τις ανάγκες των μαθητών. Χτίζοντας ένα ισχυρό γνωστικό και μεθοδολογικό υπόβαθρο, διασφαλίζεται η συνεχής τους εξέλιξη, διευρύνονται οι προοπτικές τους και ανοίγεται ο δρόμος για την επιτυχή εισαγωγή τους στις σχολές της επιλογής τους.
Με βάση τα παραπάνω, κύρια επιδίωξη είναι η εκπαιδευτική διαδικασία να διατηρεί τα δημιουργικά της στοιχεία, ώστε κάθε μαθητής να αναπτύσσει τις ικανότητές του και να καλλιεργεί αναλυτική και αφαιρετική σκέψη. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό να κεντρίζεται το ενδιαφέρον του, καθώς αποτελεί το θεμέλιο για τη δημιουργία ενός ισχυρού εσωτερικού κινήτρου μάθησης. Έτσι, το μάθημα δεν περιορίζεται σε μια μηχανική επανάληψη ή μια απρόθυμη παρακολούθηση και το σχολείο αλλά και το μάθημα παύει να αντιμετωπίζεται ως «αγγαρεία».
Βασική αρχή μου είναι ότι όλα τα παιδιά έχουν τη δυνατότητα να κατακτήσουν τις μαθηματικές έννοιες και τη μαθηματική σκέψη, καθώς οι δεξιότητες αυτές δεν είναι εγγενείς αλλά αναπτύσσονται και καλλιεργούνται με την κατάλληλη διδασκαλία.
Αποτελεί ευθύνη του εκπαιδευτικού να συντελέσει ώστε οι μαθητές να βιώνουν τα Μαθηματικά όχι ως αγχογόνο διαδικασία, αλλά ως ένα μάθημα συναρπαστικό, μέσα από το οποίο οξύνεται η κριτική ικανότητα.
Φυσικά, για να είναι επιτυχημένη η μαθησιακή διαδικασία, απαιτείται ουσιαστική παιδαγωγική στήριξη. Καθήκον του εκπαιδευτικού είναι να βρίσκεται δίπλα στους μαθητές, να τους υποστηρίζει και να βοηθά στη διαχείριση της πίεσης των καθημερινών προκλήσεων. Έτσι, τα παιδιά θωρακίζονται ψυχολογικά και είναι σε θέση να αντεπεξέλθουν τόσο στη σχολική καθημερινότητα όσο και στις τελικές δοκιμασίες των εξετάσεων.
Τέλος, εξίσου σημαντική είναι η ουσιαστική συνεισφορά του εκπαιδευτικού στην ολόπλευρη μόρφωση των νέων ανθρώπων. Πέρα από τα στενά όρια της ύλης, η εκπαίδευση οφείλει να προετοιμάζει ανθρώπους σκεπτόμενους, δημιουργικούς, ελεύθερους και υπεύθυνους, που θα προσεγγίζουν τις προκλήσεις της ζωής με λογική και σιγουριά.
1
2
3
Υλικό
Υπό κατασκευήΕνδιαφέροντα
Εκτός τάξης
Τρία πράγματα που με κρατούν σε φόρμα πνευματικά και σωματικά.
Σκάκι
Παίζω τακτικά και δέχομαι προκλήσεις — μία παρτίδα είναι πάντα καλή ιδέα.
Προκάλεσέ με στο chess.comΥ.Γ. Απαγορεύονται ρητά Dutch και London.